Call for Papers

Artificial Intelligence in Legal Science

Special Issue of the Journal of Ethics and Legal Technologies

Guest Editors

Silvia Izzo, University of Cagliari, Italy

Olimpia Giuliana Loddo, University of Cagliari, Italy

Andrea Loi, Università Vita-Salute San Raffaele, Milan, Italy

  • Submission deadline: 31 December 2026
  • Notification of acceptance: 28 February 2027
  • Revised manuscript deadline: 31 March 2027
  • Expected publication: May 2027

In collaboration with the Summer School of the Department of Law of the University of Cagliari, the Journal of Ethics and Legal Technologies (JELT) has promoted a special issue devoted to Artificial Intelligence in Legal Science. The issue aims to explore the methodological, theoretical, ethical and legal transformations produced by artificial intelligence in contemporary research practices.

Artificial intelligence has become an active component of research environments. Scholars increasingly use AI systems to retrieve literature, summarize texts, translate materials, formulate hypotheses, identify patterns in large datasets, generate code, visualize data, classify sources, compare arguments, and draft preliminary versions of academic texts. These uses are clearly relevant also for legal science, where AI tools are being used for example for legal information retrieval, doctrinal comparison, and the reconstruction of argumentative structures.

This development raises a fundamental question: how does artificial intelligence reshape the conditions of reliable and responsible innovative research? Here it is worth considering significant risks which are associated with the use of AI systems. In fact, they may undermine research quality when their outputs are accepted without verification, when they generate inaccurate references, when they reproduce biases embedded in training data, or when they produce persuasive but unreliable reconstructions of scholarly debates.

In keeping with JELT’s scholarly vocation, this Special Issue welcomes theoretical, doctrinal, empirical, comparative, and interdisciplinary contributions from legal philosophy, legal informatics, technology ethics, information ethics, epistemology, sociology of science, and across the various branches of law.

The special issue is organized around three thematic areas: methodological-theoretical issues, ethical issues, and legal issues. For each area, we welcome contributions that adopt different evaluative perspectives, including arguments in favor of the use of AI tools in research, critical arguments against their use, and balanced approaches aimed at identifying conditions, limits, and safeguards for responsible use. The following questions are intended only as non-exhaustive and merely illustrative perspectives of inquiry. They are not meant to restrict the scope of possible submissions.

Section 1: Methodological and Theoretical Issues

AI tools may transform the way research questions are formulated, sources are selected, data are analyzed, hypotheses are generated, and arguments are structured. This section welcomes both positive and critical assessments of AI as a methodological and theoretical instrument in scholarly research. 

  1. How should researchers distinguish between AI as a heuristic instrument, AI as an analytical tool, and AI as an evidentiary source?
  2. What standards of methodological rigor, verification, documentation, and reproducibility should govern research that relies on proprietary, changing, or non-transparent AI systems?
  3. Does AI-assisted research promote methodological pluralism and critical inquiry, or does it risk narrowing research practices, impoverishing argumentative styles, and hardening academic writing into rigid, standardized patterns?
  4. How should researchers evaluate AI-generated hypotheses, summaries, models, analogies, taxonomies, or classifications while avoiding the mistake of treating fluent and plausible linguistic output as reliable knowledge?
  5. Does AI-assisted research clarify the ontological assumptions of legal scholarship, or does it risk reducing legal objects, sources, concepts, categories, and normative relations to computationally tractable patterns?

Section 2: Ethical Issues

AI-assisted research raises ethical questions concerning integrity, responsibility, transparency, fairness, confidentiality, and the social conditions of knowledge production. This section welcomes contributions that defend, criticize, or qualify the use of AI tools from the standpoint of research ethics and academic responsibility. 

  1. Under what ethical conditions can AI tools be legitimately used in research, and when should their use be discouraged or prohibited?
  2. How should research integrity be redefined in the age of generative AI, especially with regard to plagiarism, fabrication, falsification, undeclared assistance, and the disclosure of linguistic, editorial, translational, or argumentative support?
  3. How should confidentiality be protected when manuscripts, datasets, peer-review reports, unpublished ideas, or sensitive information are inserted into AI systems?
  4. Can AI tools reduce inequalities in research by supporting translation, accessibility, language editing, and participation by non-native speakers, or do they risk reinforcing dominant languages, mainstream citation networks, epistemic hierarchies, and unequal access to research infrastructures?
  5. What responsibilities do journals, universities, publishers, funding agencies, and ethics committees have in governing AI-assisted research, avoiding ethics washing, and taking into account bias, environmental impact, material infrastructures, and hidden labor?

Section 3: Legal Issues

The use of AI in research raises legal questions concerning authorship, copyright, intellectual property, data protection, liability, confidentiality, and institutional governance. This section welcomes contributions that assess whether existing legal frameworks are adequate, whether new rules are needed, and how law should balance innovation, academic freedom, and the protection of rights.

  1. How should academic authorship be understood when AI systems contribute to drafting, translation, editing, summarization, coding, visualization, or bibliographic work?
  2. Can AI-generated or AI-assisted outputs be protected by copyright, and what degree of human contribution is required for legal protection?
  3. May AI systems be trained on copyrighted books, articles, images, datasets, code, legal materials, or other protected works without authorization, and are existing exceptions such as fair use or research exceptions adequate?
  4. What legal risks arise when AI tools store, process, or reuse prompts containing unpublished research, confidential peer-review materials, personal data, or copyrighted manuscripts?
  5. Are existing legal frameworks sufficient to govern AI-assisted research, or is a specific regulatory framework needed?

Submission Guidelines

Interested authors are requested to follow the guidelines published in the “For Authors” section of the JELT website.

Manuscripts for this special issue must be sent to the dedicated e-mail address aliscfp26@gmail.com by 31 December 2026.

When submitting, authors are invited to indicate in the subject line:

Special Issue – Artificial Intelligence in Legal Science

Important Dates 

  • Submission deadline: 31 December 2026
  • Notification of acceptance: 28 February 2027
  • Revised manuscript deadline: 31 March 2027
  • Expected publication: May 2027

Languages: English, Italian, or Spanish. Abstracts must be written only in English. Manuscripts should not exceed 10,000 words.

Intelligenza artificiale nella scienza giuridica

Special Issue del Journal of Ethics and Legal Technologies

Guest Editors

Silvia Izzo, Università degli Studi di Cagliari, Italia

Olimpia Giuliana Loddo, Università degli Studi di Cagliari, Italia

Andrea Loi, Università Vita-Salute San Raffaele, Milano, Italia

  • Scadenza per l’invio dei contributi: 31 dicembre 2026
  • Comunicazione dell’esito della valutazione: 28 febbraio 2027
  • Scadenza per l’invio della versione rivista: 31 marzo 2027
  • Pubblicazione prevista: maggio 2027

In collaborazione con la Summer School del Dipartimento di Giurisprudenza dell’Università degli Studi di Cagliari, il Journal of Ethics and Legal Technologies (JELT) promuove una special issue dedicata al tema dell’intelligenza artificiale nella scienza giuridica. Il fascicolo intende esplorare le trasformazioni metodologiche, teoriche, etiche e giuridiche prodotte dall’intelligenza artificiale nelle pratiche contemporanee della ricerca scientifica.

L’intelligenza artificiale è ormai divenuta una componente attiva degli ambienti di ricerca. Gli studiosi utilizzano sempre più frequentemente sistemi di IA per reperire letteratura scientifica, riassumere testi, tradurre materiali, formulare ipotesi, individuare schemi ricorrenti in grandi insiemi di dati, generare codice, visualizzare dati, classificare fonti, confrontare argomenti e redigere versioni preliminari di testi accademici. Tali usi assumono un rilievo evidente anche per la scienza giuridica, nella quale gli strumenti di IA vengono impiegati, ad esempio, per il recupero dell’informazione giuridica, la comparazione dottrinale e la ricostruzione di strutture argomentative.

Questo sviluppo solleva una questione fondamentale: in che modo l’intelligenza artificiale ridefinisce le condizioni di una ricerca innovativa affidabile e responsabile? A questo riguardo, occorre considerare i rischi significativi associati all’uso dei sistemi di IA. Tali sistemi possono infatti compromettere la qualità della ricerca quando i loro output vengono accettati senza verifica, quando generano riferimenti inesatti, quando riproducono bias incorporati nei dati di addestramento o quando producono ricostruzioni persuasive ma inaffidabili dei dibattiti scientifici.

In linea con la vocazione di JELT, questa special issue accoglie contributi teorici, dottrinali, empirici, comparativi e interdisciplinari provenienti dalla filosofia del diritto, dall’informatica giuridica, dall’etica della tecnologia, dall’etica dell’informazione, dall’epistemologia, dalla sociologia della scienza come pure dalle diverse branche del diritto.

La special issue è articolata intorno a tre aree tematiche: questioni metodologiche e teoriche, questioni etiche e questioni giuridiche. Per ciascuna area sono benvenuti contributi che adottino prospettive valutative diverse, comprese argomentazioni a favore dell’uso degli strumenti di IA nella ricerca, argomentazioni critiche rispetto al loro impiego e approcci equilibrati volti a individuare condizioni, limiti e garanzie per un uso responsabile. Le domande che seguono sono da intendersi come prospettive di indagine non esaustive e meramente esemplificative. Esse non intendono limitare l’ambito dei possibili contributi.

Sezione 1: Questioni metodologiche e teoriche

Gli strumenti di IA possono trasformare il modo in cui vengono formulate le domande di ricerca, selezionate le fonti, analizzati i dati, generate le ipotesi e strutturati gli argomenti. Questa sezione accoglie valutazioni sia positive sia critiche dell’IA come strumento metodologico e teorico nella ricerca scientifica.

  1. In che modo i ricercatori dovrebbero distinguere tra IA come strumento euristico, IA come strumento analitico e IA come fonte probatoria? 
  2. Quali standard di rigore metodologico, verifica, documentazione e riproducibilità dovrebbero regolare le ricerche che si avvalgono di sistemi di IA proprietari, mutevoli o non trasparenti? 
  3. La ricerca assistita dall’IA promuove il pluralismo metodologico e l’indagine critica, oppure rischia di restringere le pratiche di ricerca, impoverire gli stili argomentativi e irrigidire la scrittura accademica entro schemi rigidi e standardizzati?
  4. In che modo i ricercatori dovrebbero valutare ipotesi, sintesi, modelli, analogie, tassonomie o classificazioni generate dall’IA, evitando l’errore di trattare output linguistici scorrevoli e plausibili come conoscenza affidabile? 
  5. La ricerca assistita dall’IA contribuisce a chiarire i presupposti ontologici della scienza giuridica, oppure rischia di ridurre oggetti giuridici, fonti, concetti, categorie e relazioni normative a schemi computazionalmente trattabili?

Sezione 2: Questioni etiche

La ricerca assistita dall’IA solleva questioni etiche relative all’integrità, alla responsabilità, alla trasparenza, all’equità, alla riservatezza e alle condizioni sociali della produzione della conoscenza. Questa sezione accoglie contributi che difendano, critichino o qualifichino l’uso degli strumenti di IA dal punto di vista dell’etica della ricerca e della responsabilità accademica.

  1. A quali condizioni etiche gli strumenti di IA possono essere legittimamente utilizzati nella ricerca, e quando il loro uso dovrebbe essere scoraggiato o vietato? 
  2. In che modo dovrebbe essere ridefinita l’integrità della ricerca nell’epoca dell’IA generativa, specialmente con riguardo al plagio, alla fabbricazione, alla falsificazione, all’assistenza non dichiarata e alla dichiarazione del supporto linguistico, editoriale, traduttivo o argomentativo ricevuto?  
  3. In che modo dovrebbe essere tutelata la riservatezza quando manoscritti, dataset, rapporti di peer review, idee non pubblicate o informazioni sensibili vengono inseriti in sistemi di IA? 
  4. Gli strumenti di IA possono ridurre le disuguaglianze nella ricerca, sostenendo la traduzione, l’accessibilità, la revisione linguistica e la partecipazione di studiosi non madrelingua, oppure rischiano di rafforzare lingue dominanti, circuiti citazionali consolidati, gerarchie epistemiche e disuguaglianze nell’accesso alle infrastrutture della ricerca? 
  5. Quali responsabilità hanno riviste, università, editori, agenzie di finanziamento e comitati etici nel governare la ricerca assistita dall’IA, evitando forme di ethics washing e tenendo conto di bias, impatto ambientale, infrastrutture materiali e lavoro invisibile?

Sezione 3: Questioni giuridiche

L’uso dell’IA nella ricerca solleva questioni giuridiche relative ad autorialità, diritto d’autore, proprietà intellettuale, protezione dei dati, responsabilità, riservatezza e governance istituzionale. Questa sezione accoglie contributi che valutino se i quadri giuridici esistenti siano adeguati, se siano necessarie nuove regole e in che modo il diritto debba bilanciare innovazione, libertà accademica e tutela dei diritti.

  1. In che modo dovrebbe essere intesa l’autorialità accademica quando i sistemi di IA contribuiscono alla redazione, traduzione, revisione, sintesi, progammazione, visualizzazione o gestione bibliografica? 
  2. Gli contenuti generati o assistiti dall’IA possono essere protetti dal diritto d’autore, e quale grado di contributo umano è richiesto per la protezione giuridica?  
  3. I sistemi di IA possono essere addestrati su libri, articoli, immagini, dataset, codice, materiali giuridici o altre opere protette dal diritto d’autore senza autorizzazione, e le eccezioni esistenti, come il fair use o le eccezioni per finalità di ricerca, sono adeguate? 
  4. Quali rischi giuridici emergono quando gli strumenti di IA conservano, trattano o riutilizzano prompt contenenti ricerche non pubblicate, materiali riservati di peer review, dati personali o manoscritti protetti dal diritto d’autore? 
  5. I quadri giuridici esistenti sono sufficienti a governare la ricerca assistita dall’IA, oppure è necessario un quadro regolativo specifico?

Linee guida per l’invio dei contributi

Gli interessati sono pregati di seguire le linee guida pubblicate nella sezione “For Authors” del sito web di JELT.

I contributi per questa special issue devono essere inviati all’indirizzo e-mail dedicato aliscfp26@gmail.com entro il 31 dicembre 2026.

Al momento dell’invio, gli autori sono invitati a indicare nell’oggetto dell’e-mail:

Special Issue – Artificial Intelligence in Legal Science

Date importanti

  • Scadenza per l’invio dei contributi: 31 dicembre 2026
  • Comunicazione dell’esito della valutazione: 28 febbraio 2027
  • Scadenza per l’invio della versione rivista: 31 marzo 2027
  • Pubblicazione prevista: maggio 2027

Lingue ammesse: inglese, italiano o spagnolo.

Gli abstract devono essere redatti esclusivamente in inglese. I manoscritti non devono superare le 10.000 parole.